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摘要
本发明公开了一种基于混合分辨率深度可分卷积网络的声纹确认方法,步骤如下：首先,从语音样本提取梅尔倒谱系数；接着,将提取出的梅尔倒谱系数输入混合分辨率深度可分卷积网络进行特征变换得到说话人表征矢量；然后,将得到的说话人表征矢量与注册声纹库中的相应说话人表征均值矢量一起输入后端判决模块进行相似度评分,实现声纹确认。本发明采用多个不同尺寸的卷积核对输入特征进行分组卷积操作,获取多种分辨率的说话人区分性信息,提高声纹确认性能。与采用基于单一分辨率卷积网络的传统方法相比,本发明方法不但减少了参数量、降低了计算复杂度,而且声纹确认的等错误率低。
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