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摘要
在局域网络信息系统中,信息都储存在开源目标节点上,信息量较少,难以精准的获取以及很难做出正确决策。为了收集更多的开源信息,做出准确判断,提出基于开源目标度量融合框架的局域网络信息系统特征级融合算法。将RMF框架作为特征级开源目标融合策略的理论基础,使上述算法具有可行性和鲁棒性。通过融合运算,使向量融合空间保存大量有效信息,通过特征级开源目标融合后,提高向量维度,以获得较为理想的目标数量和精度。分析仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性,说明特征级开源目标融合,可以在局域网络信息系统中获取更多信息量,从而进行精准的决策。
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单位北京交通大学海滨学院
