针对某船用蒸汽动力装置主机大负荷变化时,因冷凝器水位和除氧器水位调节回路被控参数动态偏差过大影响动力装置的安全稳定运行的问题,基于传统PID控制器控制冷凝器、除氧器水位,引入单神经元控制算法,通过改进将单神经元学习所需要的状态量全部换成差值形式,在MATLAB平台上完成仿真实验。仿真实验结果表明:改进后的单神经元控制算法抗干扰能力强,响应速度快,水位被控参数超调量相比传统PID控制减小约0.1 m,调节时间缩短约200 s。