基于MTCNN的高光谱人脸识别自动控制系统

作者：梁莹

来源：自动化与仪表, 2023, 38(06): 10-28.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2023.06.003

• 人工智能机
• 高光谱
• 人脸识别
• 自动控制系统
• 图像传感器
• 谱带优选

为避免光线、姿势、表情等因素影响高光谱人脸识别效果，该文设计了基于MTCNN的高光谱人脸识别自动控制系统。高光谱人脸采集模块通过人工智能机摄像头和CMOS图像传感器采集高光谱人脸图像样本，采用分块局部二值模式提取高光谱人脸局部特征，将其输入Ada-Boost支持向量机，得出高光谱人脸不同区域的最优谱带；利用多任务卷积神经网络，提取最优谱带特征，由Softmax函数完成高光谱人脸分类识别，将识别结果存储至人脸库构建模块，并呈现在手机智能终端。实验结果表明，该系统的高光谱人脸图像采集和LBP特征提取的应用效果较好，可有效识别出不同光线条件和光照角度下高光谱人脸，平均识别率高达99.36%。

• 单位
  西安思源学院