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摘要
目的 探讨基于T2WI图像的影像组学列线图预测直肠癌同步肝转移的价值。方法 回顾性分析2012年4月至2018年5月浙江省人民医院收治的261例原发性直肠癌患者的影像和临床资料,其中101例伴有同步肝转移,将患者分为为训练组(n=182)和验证组(n=79)。选取每例患者的T2WI图像通过AK分析软件提取纹理特征,然后对训练组使用最小绝对收缩与选择算子算法(LASSO)进行降维后建立影像组学标签。使用单因素逻辑斯回归筛选独立临床危险因素并使用多变量逻辑斯回归结合影像组学标签构建预测模型并制作列线图。使用ROC评估列线图和影像组学标签在训练组中的准确性并通过验证组进行验证,最后基于列线图计算每例患者的同步肝转移风险系数评估其临床效能。结果 从T2WI图像中共提取了328个纹理特征,使用LASSO算法降维后筛选出7个价值较大的特征,其中共生矩阵3个、游程矩阵4个。使用多因素逻辑斯回归构建包含了MRI肿瘤T分期和影像组学标签的预测模型并制作列线图,列线图预测同步肝转移的准确率在训练组和验证组中分别为0.862和0.844,评估列线图、影像组学标签和肿瘤T分期在所有患者中的准确性分别为0.857、0.832和0.663。基于列线图区分的高风险组与低风险组中的同步肝转移患者数差异无统计学意义(P>0.05)。结论 基于T2WI图像的影像组学列线图可作为一种量化工具预测直肠癌同步肝转移。
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单位浙江省人民医院; 杭州医学院
