面向图像大数据的类增量分类方法、系统、装置及介质

作者：罗荣华; 黄圳铭

来源：2021-03-01, 中国, ZL202110223442.2.

本发明公开了一种面向图像大数据的类增量分类方法、系统、装置及介质,其中方法包括初始化训练阶段和增量学习阶段；所述初始化训练阶段包括：构建图像的初始数据集；根据所述初始数据集训练初始分类模型；所述增量学习阶段包括：根据所述初始数据集和图像的新数据构建增量学习数据集；根据所述初始分类模型获取增量学习新模型,根据增量学习数据集和蒸馏算法训练所述增量学习新模型,得到能够识别新旧类别的模型；其中,所述蒸馏算法使模型的类间距离扩大及类内距离缩小。本发明通过蒸馏算法更新增量学习模型,使模型的类间距离扩大及类内距离缩小,能够在有限的存储空间和计算资源下,提升模型对新旧数据识别性能,可广泛应用于大数据应用领域。

• 单位
  华南理工大学