基于支持向量机的麻疹发病率预测研究

作者：徐学琴; 裴兰英; 王瑾瑾; 刘晓蕙; 孙春阳; 闫国立

来源：中华疾病控制杂志, 2017, 21(05): 528-530.

DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2017.05.023

• 麻疹
• 发病率
• 预测

目的建立一种基于支持向量机的麻疹发病率预测模型,为麻疹的预防控制决策提供参考依据。方法收集我国麻疹1996-2015年发病率数据,以1996-2014年发病率数据为训练样本,以2015年发病率数据为检验样本,采用支持向量机回归算法建立我国麻疹年发病率的预测模型,并对我国2016-2018年的麻疹发病率进行预测。结果经该模型的预测,麻疹发病率的预测值和实际值吻合度较高,平均相对误差为0.620 07%。我国2016-2018年麻疹的发病率分别为3.23/10万、3.13/10万、3.79/10万。结论采用支持向量机回归模型预测我国麻疹的年发病率是可行有效的。

• 单位
  基础医学院; 河南中医药大学