一种拟人聚类算法在PHM聚类分析中的应用

作者：贺呈磊; 唐磊; 刘曦

来源：微电子学与计算机, 2016, 33(09): 32-41.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2016.09.008

• 健康管理
• 聚类
• 模糊C均值算法
• 拟人
• 聚类中心

提出了一种基于数据密集度和邻域的拟人聚类算法.该算法模仿人在观察分类时的思维过程,通过约束性的全局搜索和对初始聚类中心的优化合并,最终得到规定数目的聚类中心从而完成整个聚类过程.利用PHM硬件模拟平台的数据进行验证,该聚类算法较FCM算法在局部的二次聚类的准确性上有约5倍的提高.

• 单位
  西安微电子技术研究所