基于参数提取算法的拥塞网络多属性资源调度域划分

作者：赵秀梅^*; 钟新成

来源：西安工程大学学报, 2021, 35(01): 63-68.

DOI：10.13338/j.issn.1674-649x.2021.01.010

• 参数提取算法
• 拥塞网络
• 多属性资源
• 调度域划分
• 数据编码
• 网络适应度
• 域控制

为解决拥塞传输环境中多属性资源数据利用效率低、信息消耗成本高的问题,给出一种解决方法。首先,以云计算服务平台作为拥塞网络资源调度的主机平台,按照多属性数据的编码原理,实现对网络适应度数值的初步评估;其次,完成网络拥塞资源定义与建模,并采用参数提取算法确定多属性资源的调度参数实值;最后,借助域控制主体相关的输入、输出条件,实现拥塞网络多属性资源调度域划分。实验研究发现,与传统资源调度域划分方法相比,应用新型资源调度域划分方法后,多属性资源数据参量的最高时效利用率超过95%,而单频网络拥塞时长缩短至0.71 s。

• 单位
  长治学院