产品品种较少、下料方案众多时下料问题是复杂组合优化问题，有效解法较少，相关问题主要解法是规划解法和人工智能算法。规划求解法在问题规模小时比较有效，规模大时会出现“组合爆炸”,影响应用推广。人工智能算法繁琐、求解时间长、有些方法易陷入局部最优、容易陷入早熟、停滞的缺点，不如规划求解优化程度高。为了克服这些问题、有效运用规划解法，提出新的一大一小简便解法，新解法选择代表性好、优化程度高的下料方案，入选下料方案有限，求解效率高、方法简单、易于掌握、优化程度高。
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