全模型迭代重建算法在头颈CT血管成像中改善图像质量的应用

作者：王国选; 张雷; 李玲; 陈涓^*

来源：中国医学影像学杂志, 2023, 31(12): 1309-1315.

• CT血管成像
• 头颈部
• 迭代算法
• 宽体探测器
• 混合迭代
• 低剂量

目的 探讨全模型迭代重建（FIRST）算法对100 kV低剂量头颈CT血管成像（CTA）图像质量改善的价值。资料与方法 回顾性收集2021年9—10月在北京医院行头颈CTA检查的患者32例，对其原始数据进行重建并分为滤波反投影（FBP）算法图像组、混合迭代（AIDR 3D）算法图像组及FIRST算法图像组。比较3组图像头颈部主要血管（颈总动脉，椎动脉，颈内动脉C1、C4段，大脑中动脉M1、M3段，大脑前动脉A1、A3段）、背景（肌肉、脑组织）的平均CT值、噪声、信噪比及各血管的对比噪声比，并比较3组图像质量的主观评分。以数字减影血管造影（DSA）为“金标准”，评估各重建算法对头颈部血管狭窄的检出情况。结果 与AIDR 3D组、FBP组相比，FIRST组显著降低了头颈部血管以及背景（肌肉、脑组织）的图像噪声（t=-13.19～-7.28,P均<0.001），其信噪比、对比噪声比明显高于FBP组与AIDR 3D组（t=2.17～9.67,P均<0.001）。颈总动脉、颈内动脉C1、C4段，大脑中动脉M1段、大脑前动脉A1段FIRST组的CT值高于AIDR 3D组（t=1.28～3.60,P均<0.05）;FIRST组背景（肌肉、脑组织）的CT值显著低于FBP组与AIDR 3D组（t=-7.63～-4.03,P均<0.001），差异有统计学意义。对于头颈部血管的显示，FIRST组与AIDR 3D组图像满足诊断要求，主观评分均高于FBP组图像（P均<0.05），且FIRST组图像评分高于AIDR 3D组（P<0.05）。与DSA相比，FBP算法对于轻、中度狭窄诊断效能不佳，FIRST、AIDR 3D算法对血管狭窄程度评估结果与DSA一致。结论 在100 kV低剂量头颈CTA联合扫描中，与传统FBP、AIDR 3D算法相比，FIRST算法可以有效改善头颈CTA图像质量，满足头颈部血管疾病的诊断要求。

• 单位
  北京医院; 中国医学科学院