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摘要
本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于ICA重构误差水平集的多图协同分割方法,使用ICA重构技术分别提取所有图像初始轮廓联合内部区域和当前图像初始轮廓外部区域的独立分量；然后通过独立分量重构当前图像的内部区域和外部区域；分别计算重构图像内外部区域与真实的内外部区域之间重构误差,用欧式距离度量所有图像内部和外部区域的重构误差并构造水平集形式的能量函数；最后采用变分法最小化该能量函数,驱动每幅图像中初始轮廓演化到目标边界不断迭代,直至分割出一组图像的公共前景。本发明ICA的独立成分是服从非高斯分布,图像中底层和高层语义特征也是服从非高斯分布的,使本发明可以在N幅具有相同或相似目标的图像中有效的分割出目标。
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