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摘要
针对传统的断路器故障诊断办法存在的效率低下、采取指标少、准确率不高等缺点,提出了一种基于联合近似对角化算法的在线监测方式。首先采集断路器操动时产生的声音信号和振动信号并进行提纯,然后进行小波包分解并选择特征量,最后将特征量与经验数据库进行比对达到故障诊断的目的。实验结果证明,方法对断路器不同类型故障的判断准确率有了明显提高。
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单位广东电网有限责任公司电力科学研究院; 华北电力大学; 电子工程学院
针对传统的断路器故障诊断办法存在的效率低下、采取指标少、准确率不高等缺点,提出了一种基于联合近似对角化算法的在线监测方式。首先采集断路器操动时产生的声音信号和振动信号并进行提纯,然后进行小波包分解并选择特征量,最后将特征量与经验数据库进行比对达到故障诊断的目的。实验结果证明,方法对断路器不同类型故障的判断准确率有了明显提高。
