空间目标数量的指数级增长和太空武器技术的多样化发展,给空间目标监视网有限的资源调配带来了严峻挑战。将遗传算法与扩展卡尔曼滤波算法和蒙特卡罗方法相结合,应用于地基空间目标监视网的布站优化,并通过仿真分析,实现了对监视网探测精度和资源利用率的有效提高。