基于AIS的数据时空分析及船舶会遇态势提取方法

作者：马杰; 刘琪; 张春玮; 刘克中; 张煜

来源：中国安全科学学报, 2019, 29(05): 111-116.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.05.019

• 船舶会遇态势
• 自动识别系统(AIS)
• 时空分析
• 支持向量机(SVM)
• 自动提取

为精准提取船舶会遇态势,提升水上交通安全监管能力,对长江口南槽水域自动识别系统(AIS)数据做时空分析,提出对船舶会遇态势模式分类的自动提取方法。首先,利用会遇态势过程的时空约束关系提取会遇船舶配对轨迹信息;然后,借助数据插值方法对会遇轨迹做时空同步处理和数据补全,实现会遇场景重建;最后,分析船舶会遇的时空演化特征,提取特定时间窗口内的相对距离和航向差特征,形成会遇特征序列,利用支持向量机(SVM)对会遇特征序列分类辨识建模,实现会遇态势的自动提取。结果表明:设置时空约束条件可以准确提取船舶配对轨迹信息;对会遇过程作时空分析,实现了会遇场景的重建;借助SVM设计的会遇态势提取算法的准确率达90%以上,与传统方法相比降低了误判率。

• 单位
  内河航运技术湖北省重点实验室; 武汉理工大学