摘要

无线通信中,接收端对截获的人为干扰进行有效地分析和识别,为通信系统的综合抗干扰决策提供信息支援,对于提高通信系统抗干扰能力具有重要意义。针对人为干扰分析的实时性和干扰识别的准确性,提出了基于短时傅里叶变换(STFT)的时频分析方法,在时频域对干扰信号进行分析和识别;针对由于复杂人为干扰的特征参数不同带来参数提取的困难,提出了基于信干比变门限法提取人为干扰参数;针对自然噪声等随机干扰影响人为干扰参数提取准确度的问题,提出了时频干扰数据频率二次采样的方法。理论分析和仿真结果表明,一方面,短时傅里叶变换法能够较好地对给定的复杂人为干扰进行参数提取,并能够通过频率的二次采样在一定程度上消除随机干扰的影响,另一方面,变门限法对于复杂人为干扰特征参数的提取有较好的效果。

  • 单位
    解放军理工大学