科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着以风能为代表的可再生能源接入电网系统，风电的随机性给原本的经济环境调度问题增加了不确定性和复杂性，采用传统方法难以获得经济可靠的解。针对风电的不可靠性，引入了高估和低估罚函数，建立考虑风电可用性的经济环境调度模型。对于传统差分进化算法求解此模型出现的收敛性和鲁棒性差的问题，提出一种改进的非支配排序差分进化算法来同时优化排放量和发电成本两个目标，对算法中的缩放因子和交叉概率进行自适应调整，增强全局搜索能力；改进精英保留策略结合基于熵的拥挤度评估方法，在有效提升收敛速度的同时维持了解集良好的分布性。将该方法在IEEE-30单元测试系统上进行了测试，实验表明，与其他算法相比，改进非支配排序差分进化算法(INSDE)算法在处理含风电场的经济环境调度(EED)问题上具有更强的寻优能力。
- 单位
