基于IPSO-BP的受损钢结构改造施工安全预警评估研究

作者：李慧民; 段品生^*; 孟海; 郭海东

来源：中国安全生产科学技术, 2019, 15(08): 174-180.

• 安全控制
• 预警评估
• 受损钢结构
• IPSO-BP神经网络
• 改造施工

为研究受损钢结构改造施工安全预警状况,建立受损情况下钢结构改造施工安全预警指标体系,并针对BP神经网络算法易陷入局部最优的问题,提出了用改进粒子群算法(IPSO)对BP神经网络权重及阈值进行调整的IPSO-BP安全预警评估模型。通过分析某单层重钢厂房受损现状,针对其结构损伤情况和已构建的安全控制指标体系进行数值模拟分析。研究结果表明:与传统的BP模型相比,IPSO-BP模型具有更好的预测能力,构建的安全预警指标体系及预警模型可以很好地对受损钢结构改造施工过程安全状况进行综合评估,对受损钢结构改造施工安全控制具有一定的参考价值。

• 单位
  土木工程学院; 西安建筑科技大学; 中冶建筑研究总院有限公司