时间序列模型在流感样病例门诊就诊量监测信息中的应用

作者：郭建花; 周吉坤; 庞志钊; 马志辉; 刘立

来源：现代预防医学, 2010, (03): 413-414+417.

• 流感样病例
• 门诊就诊量监测
• 症状监测
• 时间序列模型
• ARIMA
• 指数平滑模型 Influenza-like-illness
• Outpatient surveillance
• Symptom surveillance
• Time series model
• ARIMA
• Exponential smoothing

[目的]通过建立时间序列模型进一步了解流感样病例门诊就诊量监测所蕴涵的疫情信息。[方法]用SPSS时间序列图(sequence chart)与"Expert Modeler"过程相结合的方法,拟合上述信息的ARIMA模型和指数平滑模型。[结果]建立了流感样病例门诊月就诊量信息的最佳模型为单一的季节性模型(指数平滑模型);门诊病人周就诊量信息经过1阶差分变换后,模型为ARIMA(0,0,1)(1,1,0)7。[结论]ARIMA模型可用于流感监测信息的动态分析和短期预测。

• 单位
  石家庄市疾病预防控制中心