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摘要
由于领域本体中蕴含了大量语义信息,而传统的本体搜索工具仅采用文本特征进行索引,在面向业务需求时未能发现最相关的领域本体。针对这种情况,提出任务驱动的领域本体搜索方法。首先对领域本体中的语义信息进行索引建模,然后对用户提出的任务进行解析,查询索引文件获得匹配结果,最后利用索引中领域本体的语义信息计算每个领域本体的排序得分,获得搜索的最终结果。实验结果表明,在不同的领域本体中,术语的相关度权重有所不同,进而能够有效地对领域本体的搜索结果进行排序,并且与传统的本体搜索工具相比,搜索的准确率和召回率均有所提升。
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单位山西大同大学
