风机是火电厂重要的辅助设备,对风机进行实时监测是提升火电厂运行可靠性的主要途径之一。通过对风机状态参数的研究,文章设计了一种风机状态实时监测系统,主要结合频谱分析、时域分析和包络解调分析三种方法,对风机振动波形进行实时监测分析,利用Hilbert包络解调方法对检测到的风机振动波形进行处理得到包络解频图,得到更加清晰的风机发生故障信号,为火电厂运行人员提供准确信号,能有效避免风机故障类事故。
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