近几十年来,由于无线电通信技术的飞速发展和广泛普及,通信电磁环境越来越复杂,信号和噪声的类别也越来越多,信号的调制识别技术遇到了许多新的挑战。在随机因素的干扰下,通信信号通过提取单一特征进行识别具有一定的不稳定性,因此提出了一种改进的基于聚类算法下的模板匹配算法对信号进行分类研究。该算法采用信息融合的思想,融合4种特征识别6种不同调制类型的通信信号。仿真表明,该算法对多特征信号的分类识别具有较好的应用效果。
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