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摘要
由于高电压试验设备的数据具有线性不可分割的属性特征，导致对其故障诊断的难度较大，为此，本文提出一种变电站高电压试验设备故障诊断新方法。该方法将高电压试验设备运行信号包络谱作为特征提取基准数据，将频率信息作为特征参量，通过Hilberx变换将数据映射到高维空间中，在超平面实现高电压试验设备数据特征提取，以提取的设备运行数据特征参量为基础建立关联关系，结合决策树理论划分当前数据集中的最优特征，并根据各个特征节点与其的距离，从而实现对其故障的诊断。实验测试结果表明，该新方法诊断故障的精确率始终稳定在94.00%以上，召回率和F值也稳定在90.00%左右。
