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摘要
在人类对粮食作物的需求不断增加的背景下，温室农业产量预测问题越来越引起重视。然而温室系统是一个多因子、非线性、多输入输出的复杂系统，使用单一的模型方法很难满足作物产量预测精准度的要求。因此，如何使温室作物产量预测系统拥有较好的准确性和通用性是目前温室作物产量预测亟待解决的问题。文章从数学生长模型、专家系统模型、机器学习模型等角度，综述当前温室作物产量预测方法模型的研究现状，介绍了各种方法模型的优缺点及其成果；认为研究合理、高效的新型多模型复合产量预测系统是解决上述问题的新思路。
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单位福建农林大学; 机电工程学院
