基于太赫兹光谱和超香肠神经元网络的转基因甜菜的无损鉴别

作者：潘学文; 赵永红; 刘元明

来源：电子测量与仪器学报, 2018, 32(12): 93-98.

DOI：10.13382/j.jemi.2018.12.013

• 太赫兹光谱
• 主成分分析
• 超香肠神经元
• 转基因甜菜

提出了一种基于太赫兹光谱和超香肠神经元网络的检测方法,该方法能实现对转基因甜菜的无损鉴别。以转基因甜菜及其亲本为研究对象,通过太赫兹光谱仪扫描获得其在0.1～1.5 THz波段范围内的光谱数据,利用主成分分析方法提取能反映样本97.28%光谱信息的前3个主成分。对每个品种,随机挑选50个样本作为训练集合,建立超香肠神经元鉴别模型,挑选35个样本作为第1测试集,其他非同类样本作为第2测试集对鉴别模型进行验证。实验结果表明,鉴别模型对第1测试集的平均正确识别率达97.86%,对第2测试集的平均正确拒识率达95.08%,该方法具能较好的对转基因甜菜进行鉴别且准确率高。

• 单位
  西安电子科技大学; 湖南科技学院; 机电工程学院; 九江学院