多参数MRI诺模图在术前膀胱癌肌层浸润预测中的应用

作者：王玫; 阮玫; 李宁; 冯琪; 郗玉珍; 丁忠祥

来源：实用放射学杂志, 2022, 38(8): 1302-1305.

DOI：10.3969/j.issn.1002-1671.2022.08.019

• 膀胱癌
• 磁共振成像
• 诺模图

目的 探讨多参数MRI影像组学分析在术前预测膀胱癌肌层浸润的价值.方法 回顾性选取进行MRI检查的膀胱癌患者190例,根据肿瘤病理类型分为非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)和肌层浸润性膀胱癌(MIBC)2组.在T2 WI、扩散加权成像(DWI)及MRI增强图像上勾画感兴趣区(膀胱肿瘤),提取6大类共396个影像组学特征.通过分层抽样的方法将样本分为训练集134例(70％)及测试集56例(30％),在训练集中通过特征降维算法选择具有统计学意义的特征,由此计算影像组学分数(Rad-score),并构建单序列(T2 WI、DWI和MRI增强)和3个序列联合Rad-score模型,后选择最优Rad-score联合表观扩散系数(ADC)构建诺模图(Nomogram)模型.使用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的诊断效能,并在测试集中验证其效能.结果 在训练集中,T2 WI图像中筛选出16个有意义的特征,DWI图像中筛选出15个特征,MRI增强图像中筛选出15个特征,通过各自的Rad-score构建4组模型,在诊断效能上未发现统计学差异,但从曲线下面积(AUC)看T2 WI序列的Rad-score模型具有最优诊断效能,后联合ADC值构建Nomogram模型.该模型在训练集中的AUC、灵敏度、特异度分别为0.93、0.86、0.89.在测试集中AUC、灵敏度、特异度分别为0.94、0.84、0.90.结论 基于ADC值和T2 WI的影像组学模型对术前膀胱癌肌层浸润具有较好的临床预测能力,有助于临床决策,以优化疾病管理并改善预后.

• 单位
  杭州市第一人民医院; 浙江大学