通过采用模式识别领域常用的决策树与AdaBoost技术来处理医学领域常用的质谱分析数据,研究了弱分类器个数对分类性能的影响,将AdaBoost与SVM进行类比,从大间隔学习的观点出发,解释了AdaBoost的优势。