基于距离和DF-RLS的时间序列异常检测

作者：陈乾; 胡谷雨; 路威

来源：计算机工程, 2012, (12): 32-35.

• 时间序列
• 异常检测
• 递推最小二乘
• 距离因子
• 附加异常
• 革新异常 time series
• outlier detection
• Recursive Least Square(RLS)
• distance factor
• Additive Outlier(AO)
• Innovation Outlier(IO)

为能同时检测时间序列中的附加异常和革新异常,改进自回归模型,提出距离因子递推最小二乘(DF-RLS)线性预测算法。在此基础上,给出一种基于距离和DF-RLS的联合异常检测方法——DDR-OD。实验结果表明,与当前其他时间序列异常检测方法相比,DDR-OD的检测效果较优。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学