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摘要
本发明公开了一种基于归一化指数和多尺度模型的遥感图像分割方法,主要解决现有方法数据利用率低以及分割精度低的问题,其实施方案为：1)对数据预处理生成多尺度多通道数据集；2)利用多尺度数据训练分割网络,得到两个多尺度分割模型；3)用两个多尺度分割模型生成待检测图片的第一分割结果和第二分割结果；4)利用多通道数据计算水体归一化指数,根据设定的阈值用水体归一化指数生成第三分割结果；5)融合叠加三个分割结果,并对融合后的结果进行边界优化和形态学处理,得到最终分割结果。本发明提高了对遥感图像的分割精度,提升了对遥感图像信息的利用效率,可应用于对目标的分割或识别。
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