为了解决传统水果秤称重、支付方式的不足，在Jetson Nano平台驱动CSI摄像头进行实时图像检测，通过基于TensorFlow搭建的卷积神经网络模型完成水果识别，从而实现水果的自动称重计价播报。通过语音交互的方式了解用户的购买需求后，根据计价结果显示二维码进行扫码支付，整个购买过程无须售货员介入，并且实现了无接触购物。实验结果证明，所设计的图像识别水果秤可在2 s内完成水果的识别、称重和计价。水果识别准确率达到90%以上，同时实现了不同水果混装情况的辨别。
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