基于RF模型的甘孜藏族自治州乡城县泥石流易发性评价

作者：王向前; 丁明涛^*; 何雨枫

来源：灾害学, 2023, 38(03): 222-234.

• 泥石流
• 易发性
• 随机森林(RF)模型
• 四川乡城县

选取四川省甘孜藏族自治州乡城县泥石流灾害作为研究对象，基于随机森林(RF)机器学习算法，选取流域单元作为评价单元，结合9个指标因子(流域面积、流域平均高程、流域平均平面曲率、流域平均剖面曲率、流域平均坡度、流域高差、melton比率、流域主要岩组以及流域沟壑密度)构建泥石流易发性评价模型，确定指标因子权重，选取最优因子组合，采用受试者工作特征曲线(ROC)、曲线下面积(AUC)以及准确度(ACC)对比分析模型的准确度以及稳定性。结果表明：预测模型ACC值和AUC值分别为0.859 6与0.934 2,以流域单元作为评价单元能够取得很好的预测精度。

• 单位
  西南交通大学