视频分析技术在营运车辆智能监管中的应用

作者：苏丹妮; 欧剑波; 肖和平

来源：湖南交通科技, 2023, 49(02): 151-157.

• 交通工程
• 营运车辆安全监管
• 不安全驾驶行为
• 视频分析技术
• 卷积神经网络

营运车辆易发生群死群伤的重特大交通事故，是交通运输安全监管的重点和难点，“人盯人”的传统安全监控措施已不能满足智能监控驾驶员行为的需求。为此，提出了将视频分析技术应用于营运车辆智能监管中的技术方法，从疲劳驾驶和分心驾驶两方面动态识别驾驶员姿态特征，考虑行为的连续性、相似性、叠加性对姿态类别进行数据标签处理，并通过级联卷积神经网络的训练与预测构建了驾驶员姿态识别模型，经测试模型对姿态的识别准确率达到97%。最后，根据姿态识别结果结合车辆速度、位置等信息确定了17种不安全驾驶行为的预警规则，形成了实时分析、自动报警的营运车辆智能监管方案。