传统接触式引伸计操作复杂、对环境的适应性不强、量程固定,限制了其在生产实践中的实际应用。引入机器视觉技术设计了一套完整的视觉引伸计测量系统。在进行拉伸试验时利用试样的表面特征训练模板,用归一化互相关匹配算法对试样表面初始位置进行实时追踪。同时采用自动更新模板的方式提高目标跟踪的准确性并通过限制模板搜索的区域以减少匹配时间。最后测试系统处理图片速度能达到10张/s,测量的误差不超过0.004 mm。实验结果表明系统在保证引伸计精度和测量实时性的前提下,无需人为给试样添加标记。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
