为有效预测少量数据下的国际水电工程项目风险问题，选取国际水电工程有关经济、社会和政治维度的16个风险指标，利用主成分分析法(PCA)对1984～2012年的29个训练数据进行降维，提取综合风险指标输入ARIMA模型进行风险预测拟合，并与2013～2017年的验证数据集做误差分析。结果表明，模型有效改善了传统风险分析法样本需求量高的缺点，风险预测结果与验证数据集在4年内的对比平均误差率低于2%,可见模型准确、可行。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
