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摘要
本发明公开了一种自然图像复原方法,主要解决现有技术中无法得到较为满意的客观复原效果和主观视觉效果的问题。其实现方案为：1)对复原图像和循环次数进行初始化；2)构造并训练12层卷积神经网络；3)计算初始复原图像初步估计值；4)由初始复原图像初步估计值计算稀疏特征图初步估计值；5)对初始复原图像初步估计值分块,并计算块的权重；6)由块的权重计算稀疏特征图非局部估计值；7)由稀疏特征图初步估计值和非局部估计值计算稀疏特征图先验估计值；8)根据稀疏特征图的先验估计值构建求解复原图像的目标函数；9)求解目标函数并输出复原图像。本发明复原结果纹理细节清晰,可用于将数码相机中的退化图像恢复出真实图像。
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