科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
新能源渗透率的持续增长造成了多能系统快速协调调度的巨大挑战，包括调度结果过于保守以及日内调度低效等问题。为此，提出了一种基于最优决策树分布式鲁棒优化的多能系统协调快速调度方法，所构建模型考虑电网日内经济调度，引入基于范数约束的概率分布置信集精准描述新能源的不确定性，防止调度结果过于保守。同时，根据新能源日内运行数据，分别通过可解释的最优分类树和最优回归树算法，优化日内机组启停状态和出力水平的初始决策量，解决日内鲁棒调度的低效问题。在四川某地区电网的验证结果表明，该模型可在兼顾调度成本和鲁棒性的同时，实现水风光多能系统的日内快速协调调度。
-
单位四川大学; 国网四川省电力公司技能培训中心
