计算机视觉是人工智能领域中一个重要研究方向，目前计算机视觉的本科课程中实践资源并不丰富且较为零散，针对这一问题文章基于华为ModelArts云平、Mindspore深度学习框架和华为Atlas开发者组件、给出一个多角度的、由浅入深的实验教学方案。方案包含了物体识别、图像分割、行为识别和目标检测四个实验方向，并以物体识别方向实验进行简要介绍，通过复现计算机视觉领域经典算法和创新运用场景培养学生独立开发计算机视觉案例的能力。
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