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摘要
为提高高职高专院校教学质量的评价精度和效率,结合高职高专院校教学过程和评价体系,提出基于欧氏距离的二又树支持向量机(Distance binary tree SVM,简称DBT-SVM)算法的高职高专院校教学质量评价模型。该模型中的算法结合了聚类中的关于类距离的概念,是二叉树支持向量机的改进算法,使最先分离出的类在上层节点处分开。经过实例测试,该算法相比其他算法在识别率和分类训练时间都有所提升。该模型可以满足高职高专院校教学质量的评价要求。
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单位商丘职业技术学院
