肉品的脂肪含量和蛋白质含量是影响肉品营养价值和风味的因素之一。利用电子鼻对肉品的挥发性物质进行检测,基于获得的电子鼻响应曲线提取特征值并对其进行筛选,采用BP神经网络并以响应曲线特征值作为输入来对肉品的蛋白质含量和脂肪含量进行预测;实验表明电子鼻响应数据与肉品的蛋白质和脂肪含量具有高度的相关性,基于电子鼻检测数据能够对肉品的脂肪含量和蛋白质含量进行较准确地预测。
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