摘要
准确检测画胶缺陷对提升微型相机模组画胶工艺质量具有重要意义。为此,论文提出一种微型相机模组画胶缺陷检测方法。首先通过分析由环形光源和3CCD相机获取的画胶图像特征,进而提出一种自适应多阈值画胶图像分割方法。在此基础上,分析画胶工艺过程中常见的良品、多胶、少胶、断胶、刮胶、偏移6种类型的画胶图像特征,提取画胶图像的全局特征和局部特征,并建立上述6种画胶类型特征的矩阵表达模型与检测方法。最后采集1059张画胶图像进行缺陷检测实验,并采用错误分类误差、交并比和骰子系数对检测结果进行评估。实验结果表明所提方法对画胶缺陷检测的正确率为95.94%,漏杀率为0.38%,同时单次检测时长小于0.15s,检验了所提方法的准确性和时效性。
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单位中国电信股份有限公司; 汕头大学