提出一种具有旋转、平移、缩放和镜像不变性的描述符.该描述符通过对二值化图像在空间上的划分,以对象在每个环内的分布为特征.首先证明所定义的描述符具有四个不变性,然后用提出的特征完成手势的识别.通过实验表明,当待识别对象存在一定形变时,该描述符仍能够较好地完成匹配,且准确率高于其它算法,表明该特征的鲁棒性.另外,基于对象空间分布的概念可拓展到其它应用中,如计算环内的Hu矩、曲线能量,甚至链码和傅里叶描述子等从而形成新的特征.
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