谷物检测中机器视觉技术的应用进展

作者：石礼娟; 文友先; 牟同敏; 徐俊英

来源：湖北农业科学, 2009, (06): 1514-1518.

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2009.06.074

• 机器视觉
• 谷物
• 自动检测
• 进展 machine vision
• grain
• automatic detection
• progress

谷物自动检测的基本思路是利用数字图像处理技术和模式识别技术,首先对获取的谷物子粒图像进行预处理,其次提取谷物子粒图像的特征,然后对提取的特征进行分析和处理之后送入分类器中识别。以图像处理、图像分析、图像识别这3个步骤为主线综述在谷物自动检测中机器视觉相关技术的应用进展,并说明了各种方法的适用范围。