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摘要
本发明提供一种基于不确定处理框架和规则组合算法的动车所调度方法,包括：针对动车组的调度问题,提取出动车组在调度中涉及的集合、确定型参数、不确定参数和变量；建立不确定情形下动车所的调车模型；对于调车模型,根据区间内变化的参数的区间变化范围、具有随机属性的参数的概率分布和具有模糊特征的参数的期望,获取转换后的调车模型；对转换后的调车模型进行求解,获取最优调度方案；根据最优调度方案,对动车组的车辆进行调度。本发明将含有不确定因素而难以求解的调车模型转化为易于求解的确定型鲁棒对等模型,在动车所具有不确定因素时,能实现对动车的精准调度。
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