FFDM影像组学在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移中的价值

作者：宋瑞; 马彦云^*; 崔曹哲; 王昭华; 张鹏丽; 武静; 黄静

来源：临床放射学杂志, 2023, 42(11): 1724-1729.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2023.11.031

• 乳腺癌
• 腋窝淋巴结
• 影像组学
• 全视野数字化乳腺X线摄影
• 列线图

目的 探讨基于全视野数字化乳腺X线摄影(FFDM)的影像组学在预测乳腺癌患者腋窝淋巴结(ALN)转移中的价值。方法 回顾性分析407例乳腺癌患者的FFDM图像和临床资料，将患者以7∶3的比例随机分为训练集(n=285)和测试集(n=122)。对FFDM图像的肿瘤病灶进行分割和影像组学特征提取，通过LASSO回归进行特征筛选并建立影像组学模型，计算影像组学评分。通过Logistic回归分析ALN未转移组(n=242)与转移组(n=165)间的临床危险因素并建立临床模型。根据临床危险因素和影像组学评分构建联合预测模型，并绘制列线图。绘制ROC曲线及校准曲线评价模型的效能。结果 经筛选得到6个影像组学特征和3个临床特征，分别建立影像组学、临床以及二者的联合模型，3种模型在训练集中的曲线下面积分别为0.740、0.812、0.859,在测试集中的曲线下面积分别为0.749、0.794、0.803。联合模型列线图包含了影像组学评分、肿瘤大小、淋巴结触诊状态和FFDM观察淋巴结状态。结论 基于FFDM影像组学特征与临床危险因素构建的列线图，可以作为一种无创性的预测工具，帮助临床医师在术前评估乳腺癌患者的ALN状态。

• 单位
  山西医科大学; 山西医科大学第一医院