基于双线性池化的实蝇分类注意力网络

作者：彭莹琼; 俞融融; 尹乘乐; 洪恩松; 俞小明; 赵雷; 何雯洁; 邓泓^*

来源：电子技术应用, 2023, 49(05): 8-13.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.233817

• 实蝇检测
• 双线性池化
• 注意力机制

实蝇是国内外备受关注的检疫害虫，种类繁多。不同种类的实蝇外形大小相似，不易鉴别。此外，在实际应用中，鉴别实蝇的可用信息会受遮挡、视角、光影变幻等因素影响，导致实蝇自动识别工作难以进行。提出基于双线性池化的实蝇分类注意力网络，用于学习有效的实蝇鉴别特征。该网络由显著性特征模块和跨层双线性模块两个部分组成：显著性特征模块通过对不同卷积层进行滤波增强处理，实现特征增强；跨层双线性模块基于双线性池化融合特征，确定注意部位，挖掘判别特征。在具有自然环境背景的实蝇数据集上进行的实验表明，该方法效果较好，具有良好的实际应用前景。

• 单位
  江西省高等学校农业信息技术重点实验室; 江西农业大学