基于典型日筛选的2004-2018年小浪底水质变化分析

作者：樊宇堃; 蔡琦; 王春浩

来源：河南水利与南水北调, 2021, 50(12): 33-36.

• 小浪底
• 污染物变化特征
• 典型日筛选
• K-means聚类

流域内水质状况受人类活动、经济发展等影响具有时间差异性，通过分析水质变化情况，可了解黄河小浪底监测断面污染物时间变化特征，找到水质变化规律。利用黄河小浪底监测断面2004-2018年水体污染评价指标(COD、NH3-N、DO)的逐日标准化数据，根据统计分析结果得出了水体污染物的分布特征；利用基于K-means的典型日筛选模型与M-K检验法分析了水体污染物在时间上的变化趋势及突变情况，评价了研究地区的水质变化情况。经筛选，得到了4个典型日，分别具有不同的水体指标特征；经统计典型日天数年际变化后，第一与第四类典型日天数逐渐增多，第二与第三类典型日天数逐渐减少；由M-K检验得，水体中CODMn指数与NH3-N指数呈下降趋势(其中，水体CODMn指数在2008年6月左右产生下降突变)，DO指数呈上升趋势，与典型日分析结果相吻合。黄河小浪底水质在2004-2018年间整体上呈现向好趋势，水环境污染情况逐渐改善。

• 单位
  河海大学