摘要
针对传统光伏新能源发电负荷存在不确定性,导致微电网经济运行成本高,调度优化效果降低的问题,构建一个柔性负荷分级补偿的不确定微电网调度模型。首先,确定微电网调度优化模型的目标函数和约束条件;然后在粒子群优化算法PSO的基础上加入Logistic混沌映射算法,分别从粒子自身搜索行为、引入混沌变异机制和自适应调节惯性权重三个方面进行改进;最后通过混沌粒子群优化算法(CPSO)实现微电网调度模型求解。仿真表明,实施柔性负荷参与下的微电网调度后,IEEE33节点系统的经济成本和网损成本均有所下降。在三种模式下,模式一的运行经济成本仅为89 632.23元,相较于模式二和模式三分别低了4.1%和3.7%,机组运维成本和网损成本最低。因此,选用模式一柔性负荷不确定性补偿,通过其降低电网运行成本,减少电网负荷冲击和网络损耗,提高分布式光伏新能源的利用率,提升微电网调度优化效果。
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