基于R语言自回归积分移动平均模型在长沙市三带喙库蚊密度预测中的应用

作者：肖珊; 陈立章^*; 龙建勋; 彭莱

来源：医学动物防制, 2020, 36(03): 278-281.

DOI：10.7629/yxdwfz202003021

• 三带喙库蚊
• 预测
• 自回归积分移动平均模型

目的构建长沙市三带喙库蚊自回归积分移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)并进行预测。方法应用R语言3. 3. 2将2007年1月～2015年6月的三带喙库蚊密度数据构建ARIMA模型,比较2015年7～12月预测值与真实值,对2016年三带喙库蚊密度进行预测。结果三带喙库蚊密度监测数据构建ARIMA(1,1,1)×(1,1,0)12模型,赤池信息准则(AIC)值为487. 98,经检验残差为白噪声(P> 0. 05),模型有效。2015年7～12月预测值与实际值基本一致,均方根误差(RMSE)=3. 021,平均绝对误差(MAE)=2. 132,模型外推良好。结论 ARIMA模型在三带喙库蚊密度短期预测方面有一定可行性。

• 单位
  长沙市疾病预防控制中心; 公共卫生学院; 中南大学