考虑顾客满意度的冷链水果路径优化

作者：季琳琳; 王清威; 周豪; 郑美妹^*

来源：浙江大学学报(工学版), 2021, 55(02): 307-317.

• 冷链物流优化
• 遗传算法
• 模拟退火
• 顾客满意度
• 灰度白化权函数

针对冷链水果需求的迅速扩大及顾客满意度重要性的不断提升,提出以成本与满意度为双目标的冷链水果运输模型.为了准确描述顾客满意度水平,提高冷链水果运输服务的响应能力,提出改进的满意度模型;引入灰度白化权函数构造顾客满意度不同等级阶段,设置不同等级分数将影响满意度感知的因素划分成不同等级,利用调研数据支撑顾客真实满意度感知.提出改进的遗传算法(IGA)求解该冷链水果运输模型.此遗传算法通过对"超级个体"引入模拟退火的Metropolis准则,随机选择3种邻域搜索之一定期更新染色体群,来避免传统遗传算法的快速收敛问题以及减轻优质种群被破坏程度.基于实例的对比分析表明,改进遗传算法的求解效果优于传统遗传(GA)、遗传模拟退火算法(GA-SA),且随着顾客人数增加,改进遗传算法优势更明显.

• 单位
  上海交通大学