采用多重共线性分析和极致梯度提升模型确定海南岛山洪灾害影响因子，提出了基于SAC强化学习算法的海南岛山洪灾害易发性评估模型。采用敏感性、特异性等指标和受试者工作特征曲线，将强化学习模型评估结果与卷积神经网络和深度神经网络模型评估结果进行对比。结果表明：强化学习模型具有较高的准确性和可靠性，测试数据集AUC指标达到0.931,高于卷积神经网络和深度神经网络模型的评估结果，可为海南岛山洪灾害风险评估提供科学依据。
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